Desafios em Machine Learning – Hipsters #137
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Desafios em Machine Learning – Hipsters #137

Feb 26, 2019
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Como ensinar máquinas a aprenderem? E depois, como colher e analisar os dados? Quais os desafios de se trabalhar com métodos de análise de dados? Hora de falar sobre um assunto muito popular e interessante: machine learning! Participantes: Paulo Silveira, o host que não faz a menor ideia de como se analisa dadosMariana Jó, engenheira de dados na IDwallLuis Moneda, cientista de dados no NubankGuilherme Silveira, instrutor de cursos de ciência de dados (entre outros) na AluraRoberta Arcoverde, desenvolvedora no Stack OverflowMaurício "Balboa" Linhares, que quase deseja que as máquinas não aprendessem nada Links: Formação Machine Learning na AluraCursos de Data e BI na AluraBias em Ciência de DadosProblemas comuns na aplicação de machine learningVagas no NubankMeetup de data science e machine learning do NubankVagas na IDwallThe era of blind faith in big data must end, TED talk da Cathy O'Neil Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - https://www.alura.com.br === Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/ Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

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